剑指Offer_数据流中的中位数

题目描述：

                如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。

            思路整理：这个题目要解出来很简单，但是这里有一个比较好的思路：用最大和最小堆来实现，就像一个沙漏一样，上面是最小堆，下面是最大堆，当要加入的数是第奇个数的时候，就把它放到下面，但是不是直接放入最大堆中，而是先进入最小堆中过滤一下，这样每次放入最大堆中的数肯定都是比最小堆中的小，同样，当出现是偶数的数的时候，就把他先放入最大堆中过滤一下，然后再从最大堆中取出最大的数放入最小堆中，这样就能保证，沙漏上面的数永远都比下面的大，下面的数永远都比上面小，而，下面中最大堆的栈顶又是下面多有数据中最大的，上面的最小堆的栈顶又是上面数据中最小的，这样就能取到中位数了；

        程序：

Copy：

        PriorityQueue<Integer> minHead=new PriorityQueue<>();
    PriorityQueue<Integer> maxHead=new PriorityQueue<>(new Comparator<Integer>(){
        @Override
        public int compare(Integer n1,Integer n2){
              return n2-n1;
        }
    });
    int index=0;
    public void Insert(Integer num) {
        index++;
        if((index&1)==0){//如果是偶数 就放到上边
            maxHead.offer(num);
            minHead.offer(maxHead.poll());
        }
        else{
            minHead.offer(num);
            maxHead.offer(minHead.poll());
        }
    }
    public Double GetMedian() {
        if((index&1)==1)
            return (double)maxHead.peek();
        else
            return (maxHead.peek()+minHead.peek())/2.0;
    }