面试实题:No.6
1 2 4 8 16 32 64 128 256 512
import java.util.HashMap;import java.util.Map;public class FirstCharactorDemo {public static void main(String[] args) {String s = "abaccdeff"; // dchar c = getFirstSingleChar(s);System.out.println(c);}private static char getFirstSingleChar(String s) {char[] cs = s.toCharArray();Map<Character, Integer> map = new HashMap<Character, Integer>();for (char c : cs) {Integer count = map.get(c);if (count == null) {count = 0;}count++;map.put(c, count);}for (char c : cs) {Integer count = map.get(c);if (count == 1) {return c;}}throw new RuntimeException("不存在出现次数为1次的字符");}}
表名:product字段:ID code name spec unit priceselect code from product group by code having count(code) > 1
S{S#,SN,SD}学生表,内容分别代表:学生编号,学生姓名,学生部门C{C#,SN}课程表 ,内容分别代表:课程编号,课程名称SC {S#,C#,SCORE}分数表,内容代表:学生编号,课程编号,分数题目查出学了‘孤独九剑‘的学生select * from s swhereexists (select 1 from scleft join c c on c.c# = sc.c#where sc.s# = s.s# and c.c# = '孤独九剑')查询学了所有课程的学生select * from s swhereexists(select 1 from c cwherec.c# all in(select sc.c# from sc scwhere sc.s# = s.s#))查询学了5门以上课程的学生select * from s swhereexists(select 1 from sc sc where sc.s# = s.s# having count(sc.c#) > 5)两个表情况表名:wu_planID plan mode corp_code plannum prixls1 00001 exx22 nokia 2000 02 00002 1c001 sony 3000 0表名:wu_bomID plan pact amount1 00001 aa1 3002 00001 aa2 2003 00002 bb1 5004 00002 bb2 8005 00002 bb3 400查询这两个表中plan唯一,每一个plan中,amount最少的,plannum大于prixis的记结果是:ID plan model corp_code plannum prixis pact amount1 00001 exx22 nokia 2000 0 a2 2002 00002 1c001 sony 3000 0 bb3 400select * from wu_plan wpleft join wu_born wb on wb.plan = wp.planwherewb.plan = (select min(iwp.amount) from wu_born iwp where iwp.plan = wp.plan)
数据库设计范式
什么是范式:简言之就是,数据库设计对数据的存储性能,还有开发人员对数据的操作都有莫大的关系。所以建立科学的,规范的的数据库是需要满足一些
什么是三大范式:
求,否则,将有很多基本操作在这样的关系模式中实现不了。
第三范式:设R是一个满足第一范式条件的关系模式,X是R的任意属性集,如果X非传递依赖于R的任意一个候选关键字,称R满足第三范式,简记为3NF.
理解三大范式
1、每一列属性都是不可再分的属性值,确保每一列的原子性
如果需求知道那个省那个市并按其分类,那么显然第一个表格是不容易满足需求的,也不符合第一范式。
第二范式
一个人同时订几个房间,就会出来一个订单号多条数据,这样子联系人都是重复的,就会造成数据冗余。我们应该把他拆开来。
第三范式
比如Student表(学号,姓名,年龄,性别,所在院校,院校地址,院校电话)
这样的表结构,我们应该拆开来,如下。
最后:
规范的来优化数据数据存储方式。在关系型数据库中这些规范就可以称为范式。
第一范式:当关系模式R的所有属性都不能在分解为更基本的数据单位时,称R是满足第一范式的,简记为1NF。满足第一范式是关系模式规范化的最低要
第二范式:如果关系模式R满足第一范式,并且R得所有非主属性都完全依赖于R的每一个候选关键属性,称R满足第二范式,简记为2NF。
注:关系实质上是一张二维表,其中每一行是一个元组,每一列是一个属性
第一范式
2、两列的属性相近或相似或一样,尽量合并属性一样的列,确保不产生冗余数据。
显然第一个表结构不但不能满足足够多物品的要求,还会在物品少时产生冗余。也是不符合第一范式的。
每一行的数据只能与其中一列相关,即一行数据只做一件事。只要数据列中出现数据重复,就要把表拆分开来。
这样便实现啦一条数据做一件事,不掺杂复杂的关系逻辑。同时对表数据的更新维护也更易操作。
数据不能存在传递关系,即没个属性都跟主键有直接关系而不是间接关系。像:a-->b-->c 属性之间含有这样的关系,是不符合第三范式的。
这样一个表结构,就存在上述关系。 学号--> 所在院校 --> (院校地址,院校电话)
(学号,姓名,年龄,性别,所在院校)--(所在院校,院校地址,院校电话)
三大范式只是一般设计数据库的基本理念,可以建立冗余较小、结构合理的数据库。如果有特殊情况,当然要特殊对待,数据库设计最重要的是看需求跟性能,需求>性能>表结构。所以不能一味的去追求范式建立数据库。