机器学习面试题库：91-100题（10ay）

机器学习面试题库：91-100题（10ay）
当导出回归参数时，我们做出以上全部4种假设，缺少任何一种，模型都会出错。

变量间的相关系数为0.9说明了变量间的较强关系；另一方面，p-value和t统计量仅仅衡量了非零联系的证据有多强。在数据足够多的情况下，哪怕弱影响都可能是显著的。
机器学习面试题库：91-100题（10ay）
以上这些都是评价回归模型的指标。

1.小训练数据集更容易找到过拟合训练数据的假设。
2.从偏差和方差的权衡中可以看出，假设区间小，偏差更大，方差更小。
所以在小假设区间的情况下，不太可能找到欠拟合数据的假设。
机器学习面试题库：91-100题（10ay）
不是必要条件，二者可以没有线性关系。

在简单线性回归模型中，有一个自变量，需要两个参数（Y=a+bX）。