BAT机器学习面试1000题（491~495题）
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BAT机器学习面试1000题（491~495题）
491题
你正在使用带有 L1 正则化的 logistic 回归做二分类，其中 C 是正则化参数，w1 和 w2 是 x1 和 x2 的系数。当你把 C 值从 0 增加至非常大的值时，下面哪个选项是正确的？
A、第一个 w2 成了 0，接着 w1 也成了 0
B、第一个 w1 成了 0，接着 w2 也成了 0
C、w1 和 w2 同时成了 0
D、即使在 C 成为大值之后，w1 和 w2 都不能成 0
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正确答案是：C
解析：
答案是C。L1正则化的函数如下图，所以w1和w2可以为0。同时w1和w2是对称的，不会导致一个为0另一个不为0的状态。
492题
在 k-均值算法中，以下哪个选项可用于获得全局最小？
A、尝试为不同的质心（centroid）初始化运行算法
B、调整迭代的次数
C、找到集群的最佳数量
D、以上所有
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正确答案是：D
解析：
答案（D）：所有都可以用来调试以找到全局最小。
493题
假设你使用 log-loss 函数作为评估标准。下面这些选项，哪些是对作为评估标准的 log-loss 的正确解释。
A、如果一个分类器对不正确的分类很自信，log-loss 会严重的批评它
B、对一个特别的观察而言，分类器为正确的类别分配非常小的概率，然后对 log-loss 的相应分布会非常大
C、log-loss 越低，模型越好
D、以上都是
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正确答案是：D
494题
下面哪个选项中哪一项属于确定性算法？
A、PCA
B、K-Means
C、以上都不是
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正确答案是：A
解析：
答案为（A）：确定性算法表明在不同运行中，算法输出并不会改变。如果我们再一次运行算法，PCA 会得出相同的结果，而 k-means 不会。
495题
两个变量的 Pearson 相关性系数为零，但这两个变量的值同样可以相关。这句描述是正确还是错误？
A、正确
B、错误
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正确答案是：A
解析：
答案为（A）：Pearson相关系数只能衡量线性相关性，但无法衡量非线性关系。如y=x^2，x和y有很强的非线性关系。
题目来源：七月在线官网（https://www.julyedu.com/）——面试题库——笔试练习——机器学习
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