数字图像处理简介
数字图像处理的定义：
又称计算机图像处理，它是指图像模拟信号转换为数字信号并利用计算机对其进行处理的过程，以提高图像的实用性，从而达到人们所要求的预期结果。
数字图像处理的目的：
提高图像的视感质量，以达到赏心悦目的目的(如降燥；改变图像的颜色亮度；增抑某些成分；对图像进行几何变换);
提取图像中某些特征或特殊信息，便于计算机分析(常用作模式识别、计算机视觉和预处理等。这些特征包括频域特性、灰度/颜色特性、边界/区域特性、纹理特性、形状/拓扑特性等)；
对图像数据进行变换，编码和压缩，便于图像的存储与传输。
数字图像处理的特点：
灵活性高；
处理信息量大；(发展的难点)
很好的可再现性；
各个像素的相关性大；
存在主观性，受人因素影响大。
数字图像处理系统的组成部分：
1.图像数字化设备：将模拟信号转化为数字信号，可以是扫描仪、数码相机和摄像机等。
2.图像处理计算机：以软件方式完成对图像的各种处理和识别，是其核心部分。
3.图像输出设备：将图像处理的中间结果或最后结果显示(打印)记录。
数字图像处理的主要研究内容：
1.图像增强
2.图像复原
3.图像重建
4.图像编码
5.图像分割
数字图像处理的相关学科：
数字图像处理的应用于发展：
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航天航空技术方面的应用
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生物医学工程方面的应用
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工业与工程方面的应用
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通信工程方面的应用
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军事公安方面的应用
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文化艺术方面的应用
未来发展趋势：
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向着高速、高分辨率、立体化、多媒体化、智能化和标准化方向发展
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图像图形相结合朝着三维成像或多维成像的方向发展
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结合多媒体技术，硬件芯片越来越多，把图像处理的众多功能固定化在芯片上将会有更加广阔的应用领域。