Python语言入门学习笔记【智库2861】（不断更新）

整理/智库2861

1. 密歇根大学的《学习使用Python编程并分析数据》系列课程：

1) 《大家的编程 (Python 入门》：只涉及最基本的数学知识, 有一定电脑经验的人就可以掌握；

2) 《Python 数据结构》：介绍了Python编程语言的核心数据结构，编程语言的基础概念，学习如何使用Python的内置数据结构；

3) 《使用 Python 访问网络数据》：使用Python爬取和解析网络数据；

4) 《Python 数据库开发》：使用Python和数据库进行交互；

5) 《使用 Python 获取并处理数据，并用可视化方式展现数据》。

2. 华盛顿大学的《机器学习》专项课程：

1) 《机器学习基础：案例研究》

2) 《机器学习：回归》

3) 《机器学习：分类》

4) 《机器学习：聚类和检索》

5) 《机器学习：推荐系统和降维》

6) 《机器学习：应用深度学习创建智能运用》

3. 优秀个人博客

1) 廖雪峰Python教程

2) Python爬虫学习教程

4. 入门书籍

1) 《Python数据分析与挖掘实战》，内含使用Python进行数据挖掘的详细案例；

2) 《Python Cookbook》，可作Python语法查询手册；

3) 《Python编程：入门到实践》，注重实践，有大量习题。