CCS+C6678LE开发记录13:多核协作图像处理demo测试
本文关注MCSDK目录下的demos\image_processing\ipc demo
这个示例的官方Guide参见http://processors.wiki.ti.com/index.php/MCSDK_Image_Processing_Demonstration_Guide
测试之前建议将开发板设置为NOBOOT并关闭DHCP开关，如下图所示
另外请确保已经安装UIA组件(如果没有安装，请参考CCS+C6678LE开发记录11:UIA组件的安装)
这个demo包含两个项目(对应两个*.out文件)，一个是core0运行的master，另一个是其余core运行的slave.
分别导入master和slave项目并编译连接输出相应*.out文件。
事实上自带demo目录下已经有编译好的out文件，为了确保正确建议自行编译一遍。
接下来是Debug测试了，这是本文的重点。
1.新建目标配置文件(*.ccxml)
打开Target Configurations窗口
在User Defined目录上右键选择新建
命名并选择保存位置
设置好后[Finish]，打开*.ccxml按照下图设置，勾选TMS320C6678
然后切换到Advanced选项卡，针对core 0~core 7分别添加*.gel文件
添加完毕后保存
再次选择刚才的User Defined目录，导入新建的*.ccxml
提示，选择“复制”即可
2.启动目标并载入out镜像
在*.ccxml上右键，执行[Launch]启动目标
对8个cores进行分组，core 0为master，其余为slave
默认分组名group1 group2辨识度低，因此将其更名为master和slave
选择所有核心，右键执行“连接目标”
选择master分组，[Run]-->[Load]--[Load Program...]
载入xx_master.out
选择slave分组，载入xx_slave.out
启动所有分组任务
3.测试结果
以下是master的输出
通过网线连接的PC上打开Web浏览器输入上述IP地址
Number of cores可以选择1~8，这里选择Eight
然后浏览图片(8/24bit bitmap)
点击[Process]按钮，稍后返回结果如下
原图为264081210的24bit RGB Bitmap
将原图与结果贴上来(为便于阅读，已经其缩小了)
另外分别选择1,2,8个核心时，消耗时间分别如下
由此可见，在此场景下，多核协作确实能提高效率。
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