opencv-python基本图像处理的用法
本篇内容主要讲解“opencv-python基本图像处理的用法”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“opencv-python基本图像处理的用法”吧!
目录
一、使用matplotlib显示图
1、显示热量图
2、显示灰度图
二、使用cv.imread显示图像
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1、显示灰度图像
一、使用matplotlib显示图
import matplotlib.pyplot as plt #plt用于显示图片 import matplotlib.image as mping #mping用于读取图片 import numpy as np lena=mping.imread('1.jpg') #读取和代码同一目录下的图片 #此时lena就已经是一个np.array了,可以对它任意处理 lena.shape#(512,512,3) plt.imshow(lena) #显示图片 plt.axis('off') #不显示坐标轴 plt.show()
1、显示热量图
#显示的热量图 lena_1=lena[:,:,0] plt.imshow(lena_1) plt.show()
2、显示灰度图
#显示灰度图 img=plt.imshow(lena_1) img.set_cmap('gray')#‘hot'是热量图 cmap参数 plt.show()
二、使用cv.imread显示图像
import cv2 img=cv2.imread('1.jpg') print(img.shape)
(296, 474, 3)
1、显示灰度图像
gray_img=cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) print(gray_img.shape)
(296,494)
到此,相信大家对“opencv-python基本图像处理的用法”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是亿速云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!