熊猫变换表

Question

例如，我有一个这样的表。

然后我想用大熊猫改造它这样

我怎会this.thx！

Answer 1

使用pivot或unstack：

df = df.pivot(index='name', columns='media', values='amount') 

---

df = df.set_index(['name','media')]['amount'].unstack() 

如果在对名称的重复和媒体需要pivot_table或聚集体groupby和骨料mean可改为sum，median，...最后通过unstack重塑：

df = df.pivot_table(index='name', columns='media', values='amount', aggfunc='mean') 

---

df = df.groupby(['name','media')]['amount'].mean().unstack() 

Answer 2

使用pd.factorize

f1, u1 = pd.factorize(df.name.values) 
f2, u2 = pd.factorize(df.media.values) 
pd.DataFrame(
    np.bincount(
     f1 * u2.size + f2, df.amount.values, u1.size * u2.size 
    ).reshape(u1.size, u2.size).astype(df.amount.dtype), 
    u1, u2 
) 

     TV internet newspaper 
andy  6  10   18 
steve  8   0   0 
richard 0  14   9