在matlab中生成高斯数据

Question

我需要生成一个高斯向量， “delta” - 任意大小，零均值和“alpha”的方差。 如果选择“alpha”使得范数（delta，2）< = 0.5，并且具有例如90％。我们怎么做到这一点？

Answer 1

用var.*randn(1000,1) + mu您可以生成一个具有一定方差var和平均mu的向量。然后我们计算norm(delta,2)。该操作重复100000次。在变量B中存储的值为norm(delta,2)<=0.5。概率是那么Prob=length(B)/length(Normv)

mu = 0; alpha = 0.01537; 
Normv=0; 
REP=100000 
for j=1:REP 
    delta = alpha.*randn(1000,1) + mu; 
    Normv(j)=norm(delta,2); 
end 
B=Normv(Normv<=0.5); 
Prob=length(B)/length(Normv); 

你还可以包括一个for循环，席卷方差

Normv=0; 
mu = 0; 
aux=1; 
REP=10000; 
variance = 0.014:0.0001:0.017; 
for k=1:length(variance) 
for j=1:REP 
    delta = variance(k).*randn(1000,1) + mu; 
    Normv(j)=norm(delta,2); 
end 
B=Normv(Normv<=0.5); 
Prob(aux)=length(B)/length(Normv); 
aux=aux+1; 
end 

plot(variance,Prob) 
xlabel('Variance') 
ylabel('Probability') 

这里是生成的情节：

Plot Probability(Variance)

的alpha（方差）你试图找到的是0.01537。 REP越高，您的alpha的精度就越高。