员工候选人名单

Question

我有n个队列中的事物，我必须根据开放标准类别C {X，Y Z）（此处X，Y，Z是C变体）找到最佳可能事物。在最短的时间复杂度下，什么是最好的通用算法？

如：

比方说，一个公司在发布C++，C，银行领域，STL，5 - 10年工作......等等。 100人申请同一职位。一些在C中有exp，一些在C++，Java中。一些有C，C++，电信域...等等。我的问题在于：如何找到最好的员工？如何对他们进行排名？

Answer 1

我现在没有真正的算法，但计算排名的方法可能是计算每个员工与工作标准相同的项目数，并将其与总数项目。例如：如果作业有标准：Java, SQL, PHP（3项）和emplyoyee只已记录在PHP和Java（2项）的秩r可以计算为：r = (employee_items)/(total_items) = 2/3
您可以在工作中的权重也增加了每个项目描述，以确定更重要的项目。所以也许Java很重要 - 它得到1.5，SQL正常-1和PHP不太重要0.8。然后employee_items可能1.5 * 1 + 0.8 * 1

这是怎么我会尝试开始

Answer 2

你可能需要某种形式的所产生，转化每个标准字（S）为规范标准字（S）让标准更好地匹配。

例如：

• 银行=>银行
• 银行=>银行
• 银行=>银行
• 金融部门=>银行
• 的Java => Java的
• JSE => Java + Swing
• J2SE => JSE => Java + Swing
• RHEL => RHEL + linux

我想从Lucene的英文词干开始，并扩展它。

Answer 3

粗略的想法，

综合考虑公司的需求作为搜索矢量和恢复为文档的排名。

• 给权重的要求的每个元素（C++：100，C：80，12岁以上：120，10yrs：100，8yrs：80，5yrs：0等）
• 基于该权重，计算得分为每个简历。
• 根据分数降序排序。

要微调选择， - 给重候选的位置和工作地点 - 现有员工 - 当前CTC /预期CTC - 正常化与其他候选人的得分/创建百分

使用的见解（如果你真的想出售候选人到公司）， - 根据公司选择什么样的候选人来选择权重 - 对活跃的候选人加权，如何找到他们？ - 另一个问题:)