导入加密的csv到Python 3

问题描述：

因此，我打算使用Jupyter Notbook（Python 3）进行一些数据分析，出于协作原因，我想将数据存储在github repo上，但数据集很敏感。导入加密的csv到Python 3

因此，我想将数据（当前为.csv）作为加密文件存储在回购站中，然后在运行时解密（我猜想有密码提示）。

这样做的最佳方法是什么？

可能出现[如何使用Python/PyCrypto以OpenSSL兼容方式对文件进行AES加密/解密？]（https://*.com/questions/16761458/how-to-aes-encrypt-decrypt-files - 使用 - 蟒-pycrypto功能于一个-OpenSSL兼容） –

答

最后，我用python 3.6和SimpleCrypt来加密文件，然后上传它。

我认为这是我用来加密该文件的代码：

f = open('file.csv','r').read() 
ciphertext = encrypt('USERPASSWORD',f.encode('utf8')) #this .encode('utf8') is the bit im unsure about 
e = open('file.enc','wb') # file.enc doesn't need to exist, python will create it 
e.write(ciphertext) 
e.close

这是我在运行时使用解密代码，我跑getpass("password: ")作为参数，所以我不必一个password变量存储在存储器

from io import StringIO 
import pandas as pd 
from simplecrypt import encrypt, decrypt 
from getpass import getpass 

# opens the file 
f = open('file.enc','rb').read() 

print('Please enter the password and press the enter key \n Decryption may take some time') 

# Decrypts the data, requires a user-input password 
CSVplaintext = decrypt(getpass("password: "), f).decode('utf8') 
print('Data have been Decrypted') 

#create a temp csv-like file to pass to pandas.read_csv() 
DATA=StringIO(CSVplaintext) 

# Makes a panda dataframe with the data 
df = pd.read_csv(DATA)

注意，UTF-8编码的行为是在python 2.7不同，使代码会稍有不同。

导入加密的csv到Python 3

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