使用Raspberry Pi上的摄像头进行运动检测
我有一个要求，我想检查一个人是否正在进行特定的练习（如跳跃千斤顶）。我有一台相机连接到树莓派。这甚至可以通过使用像OpenCV或其他东西？ 我看到一些人使用Kinect相机做类似的事情。 注：如果它有助于做出简单的解决方案，我只想检测一个特定的练习。使用Raspberry Pi上的摄像头进行运动检测
我从来没有试过这个，但它是一个有趣的想法！正如你所说，我的第一个想法是使用OpenCV（或者你自己的功能）。
我会这样做的方式是让用户被追踪，在每个肢体上都要佩戴一些颜色鲜明的服装。例如，你可以让他们戴一些鲜红的手套和亮蓝色的袜子。或者创建一些充当标记的可穿戴设备。
通过这样做，您可以使用thresholding以及正确的值来选择这些颜色，以便在图像中找到它们并获取它们所在的坐标。
从这里，一些代码可以很容易地跟踪项目移动的位置的运动，从而从预先确定的列表中确定练习。
希望这会有所帮助，正如我已经说过的，我从来没有尝试过这一点，但尝试过类似的地方，我用阈值和边缘检测来定位图像中的对象。 :)
祝你好运！
感谢您的帮助乔。 是否可以使用类似于以下内容的内容：https：//github.com/ZheC/Realtime_MultiPerson_Pose_Estimation来实现刚刚描述的内容。 –
@HimanshuJain是的，这看起来像一个惊人的项目！如果我是你的话，我肯定会研究一下。另外，如果我的回答很有用，请投票表决。 **：）** –
你可以附上一个麦克风，并听取膨化;-) –
您好，请参阅此链接可能会帮助您https://*.com/questions/23506105/extracting-text-opencv –