浮点数的二级制表示

1、《深入理解计算机系统》(第三版)第78页

2、CMU--Intro to Computer Systems, Fall 2017--04 Floating Point课程


重点:

符号位 + 指数阶码位段 + 小数位段


非规格化值   (指数阶码段 全0 ;小数位段随意): 0 附近的值

规格化值       (指数阶码段 非全0 &&  非全1 ;小数位段随意) : 0 到一个有限值 

特殊值            (1)(指数阶码段 全1 && 小数位段 全0) :inf         (2) 指数阶码段 全1 && 小数位段 非全0) :NaN(Not a Number)

浮点数表示0与整数0一样,所有位全0

(总之: 正常值, 0附近的值, 0, inf ,  NaN)


注意:

1、阶码段位: 规格化值是E = e - bias,非规格化值是E =  1-bias, 特殊值是 就无穷 (e 为阶码位段实际表示的无符号数值大小)

2、小数位段:  规格化值是1.f , 非规格化值是 0.f  ( f 表示小数位段之和的值, 小数位段的位权重是从小数点右第一位开始的,即 f < 1)


浮点数的二级制表示