机器学习笔记-1.绪论
一、学习目的
- 理解掌握机器学习的定义
- 掌握机器学习与数据挖掘的区别与联系
二、学习内容
1.机器学习的介绍
机器学习是人工智能的核心研究领域之一， 其研究动机是为了让计算机系统具有人的学习能力以便实现人工智能。
目前被广泛采用的机器学习的定义是“利用经验来改善计算机系统自身的性能”。由于“经验”在计算机系统中主要是以数据的形式存在的，因此机器学习需要运用机器学习技术对数据进行分析。
2.经典教材
机器学习, Tom M. Mitchell 著, 曾华军等译, 1997 年。
机器学习, 周志华著, 2016 年。
提要：机器学习的教材和课程主要讲解各种不同的机器学习技术。
3.机器学习与数据挖掘的区别与联系
3.1 数据挖掘就是试图从海量数据中找出有用的知识。
3.2 数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉，它主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据，利用数据库界提供的技术来管理海量数据。
3.3 整体来说，机器学习偏理论，数据挖掘偏应用。