【学习笔记】常见概率分布【一】

一:两点分布[0-1分布]

掷硬币,结果只有‘正’和‘反’两种情况,这就是典型的两点分布。

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则有:【学习笔记】常见概率分布【一】

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二:二项分布[Bernoulli distribution]

二项分布就是重复【学习笔记】常见概率分布【一】次独立的伯努利试验(掷了【学习笔记】常见概率分布【一】次硬币),每次试验中只有两种可能的结果(正反),且各次试验结果相互独立(不影响)。事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变(正反都是1/2),则这一系列试验总称为【学习笔记】常见概率分布【一】重伯努利实验,当试验次数为1时,二项分布服从0-1分布。

设随机变量【学习笔记】常见概率分布【一】服从参数为【学习笔记】常见概率分布【一】的二项分布:(随机变量【学习笔记】常见概率分布【一】:事件A发生的次数&事件A发生的概率为【学习笔记】常见概率分布【一】)

求均值和方差:

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手推一遍:

【学习笔记】常见概率分布【一】表示【学习笔记】常见概率分布【一】,而【学习笔记】常见概率分布【一】

利用二项展开式【学习笔记】常见概率分布【一】进行推导:

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法二求方差:

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同理:

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三:泰勒展开式

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而上式恰好为泊松分布的分布律。【学习笔记】常见概率分布【一】


四:泊松分布

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