概率分布实践

一、概率分布简介

概率分布包括离散概率分布和连续概率分布。
离散数据:数据由一个个单独的数值组成,其中的每一个数值都有相应概率。
连续数据:数据涵盖的是一个范围,这个范围内的任何一个数值都有可能成为事件的结果。
离散概率分布包括:伯努利分布、二项分布、几何分布、泊松分布
连续概率分布包括:正态分布、幂律分布

二、python安装scipy包

概率分布实践

三、概率分布实现

1.离散概率分布:伯努利分布
概率分布实践
概率分布实践
2.离散概率分布:二项分布
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3.离散概率分布:几何分布
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4.离散概率分布:泊松分布
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5.连续概率分布:正态分布
概率分布实践