数据分析师之如何学好Python(四)
在前面的文章中我们给大家介绍了Python的两个阶段的学习内容,其实在Python的学习汇总,我们需要走出Python的圈子,去发现更多的内容,这样我们才能够学好Python的知识,我们发现 Python 和专业知识相结合,能够解决很多实际问题。这个阶段能走到什么程度,更多的取决于自己的专业知识。下面我们就给大家介绍一下Python的深入学习阶段,希望能够给大家带来帮助。
在这个阶段中,我们可以说是对Python 几乎了如指掌,那么你一定知道 Python 是用 C 语言实现的。可是 Python对象的“动态特征”是怎么用相对底层,连自动内存管理都没有的C语言实现的呢?这时候就不能停留在表面了,这就需要我们去打开Python的内部,深入到语言的内部,去看它的历史,读它的源码,才能真正理解它的设计思路。由此我们发现,我们学习到了这个地步的话就是真正的做好了Python的工作。只有深入到了语言的内部,我们才能够做好Python的学习。
所以,这就需要我们对Python的源码进行解析,我们可以通过读书或者查资料去找出对这源码方面的阐释,这还需要对 C 语言内存模型和指针有着很好的理解。另外,Python 本身是一门杂糅多种范式的动态语言,也就是说,相对于 C 的过程式、 Haskell 等的函数式、Java 基于类的面向对象而言,它都不够纯粹。在 Python 中只能有限的体悟。学习某种编程范式时,从那些面向这种范式更加纯粹的语言出发,才能有更深刻的理解,也能了解到 Python 语言的根源。只有我们理解了其中的原理,我们才能够做好更好的理解Python。
在这篇文章中我们给大家介绍了很多的Python的知识,在学习的时候我们还是需要对Python有一定程度的了解我们才能够学好Python,而Python的学习是比较简单的,而且Python的应用也是有很多的,这就是我们坚持学习Python的原因。学好了大数据,我们就能够及时的应用到数据分析以及数据挖掘还有大数据。当然,我们在进行学习编程的时候,每个人用的方法都是不一样的,虽然说是不一样,但是都是大同小异的,毕竟起点和终点都是一样的,我们没有什么快速学习的技巧,唯有坚持方可成功。最后感谢大家的阅读。