概率论与数理统计(3.4) 相互独立的随机变量

一、随机变量的相互独立性

概率论与数理统计(3.4) 相互独立的随机变量
概率论与数理统计(3.4) 相互独立的随机变量

说明:

二维离散型随机变量
概率论与数理统计(3.4) 相互独立的随机变量
二维连续性随机变量
概率论与数理统计(3.4) 相互独立的随机变量
二维正态随机变量
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例题

例1

概率论与数理统计(3.4) 相互独立的随机变量
概率论与数理统计(3.4) 相互独立的随机变量
概率论与数理统计(3.4) 相互独立的随机变量
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例2

概率论与数理统计(3.4) 相互独立的随机变量

步骤:
.求边缘分布密度,相乘的二维联合概率密度,前提是相互独立

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例3

概率论与数理统计(3.4) 相互独立的随机变量

二维、独立、均匀分布
先求边缘分布密度,再求联合分布密度
最后根据面积求概率

概率论与数理统计(3.4) 相互独立的随机变量
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概率论与数理统计(3.4) 相互独立的随机变量
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B’ 是 x=8,y=8+十二分之一。 然后斜着移动到达c’ y=9,x=9 - 十二分之一。这个意思是秘书比负责人先到不超过5分钟
B 是 x=8, y=8 -十二分之一。 然后斜着移动到达c y=9,x=9 + 十二分之一。 这个意思是负责人比秘书先到不超过5分钟

这两种情况都符合。
概率论与数理统计(3.4) 相互独立的随机变量

二、推广到n维随机变量

实际这一部分也是粗略的对所学几个重要概念的一个总结与推广。

分布函数

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概率密度函数

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边缘分布函数

概率论与数理统计(3.4) 相互独立的随机变量

边缘概率密度函数

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相互独立性

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结论

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