SPSS实现多元方差分析
总目录：SPSS学习整理
目的
观察影响因素如何影响一组因变量
适用情景
方差分析前提：
各个总体服从正态分布
各个总体方差相等
观测值独立
数据处理
SPSS操作
分析——一般线性模型——多变量（这个多变量是针对的多个因变量，不是多个自变量的意思）
SPSS输出结果分析
首先检查方差是否相等，苗高，地径P值分别为0.344，0.166，均大于0.05，接受原假设，认为方差相等。
海拔与施肥量四种检验结果P值均小于0.05，拒绝原假设，认为海拔与施肥量分别对苗高与地径都有显著影响（原假设为没有显著影响），而海拔**施肥量P值＞0.05，接受原假设，认为两者的交互作用没有显著影响苗高与地径。
这张图显示两个因素对分别对两个因变量的影响，
施肥量，海拔对苗高，地径的显著性都小于0.05，说明施肥量对苗高显著影响，对地径显著影响。海拔对苗高显著影响，对地径显著影响。而施肥量*海拔两者的交互作用对苗高与地径均没有显著影响。
这两张图解释一行就行了，红框中表示，对苗高的增加量影响，海拔1与3有显著差异（p<0.05，原假设为没有显著性差异），1与2没有显著差异。