线性代数(numpy.linalg)

常用函数

1.dot()——矩阵乘法
用法：X.dot(Y) or np.dot(X, Y) or [email protected]——X和Y矩阵的乘积。

2.diag()——矩阵的对角线转换
用法：np.diag(arr)，其中，数组arr是多维数组，就以一维数组的形式返回该多维数组的对角线元素；是一维数组，就返回以该一维数组为对角线元素的多维数组。

3.trace()——求对角线和
用法：np.trace(x)，计算数组x的对角线的和。

4.det()——计算行列式
用法：det(x)，需声明from numpy import det，计算矩阵x的行列式。
注：x必须是方阵。

5.eig()——求矩阵的特征值和特征向量
用法：eig(x)，需声明from numpy import eig，计算矩阵x的特征值和特征向量。
注：x必须是方阵。

6.inv()——求矩阵的逆
用法：inv(x)，需声明from numpy import inv，计算矩阵x的逆。
注：x必须是方阵。

7.qr()——计算矩阵的qr分解
用法：qr.(x)，需声明from numpy import qr，计算矩阵x的qr分解。

8.solve()—计算矩阵的线性方程，其中x是方阵。
用法：solve(x, y)，需声明from numpy import slove，计算矩阵x的线性方程。

9.lstsq()——计算矩阵的最小二乘法解
用法：lstsq(x, b)，其中，表示为b=a*x。需声明from numpy import sltsq，计算矩阵x的线性方程。