随机过程
1. 随机变量与随机过程的关系
a. 随机变量：给一个实验的结果赋一个值X的过程
b. 随机过程：给实验的结果赋予一个方程X(t)的过程。在处理信号的时候随机过程是随机变量的自然延伸
2. 随机过程：
X(t)是样本函数，用来实现随机过程
a. X（t）的平均数
b. X(t)自相关方程：反映了随机过程在两个不同的时刻取值的依赖性。
自相关函数可正可负，绝对值越大，相关性越强。一般，时间差值越大，相关性越小。
c. 广义平稳（WSS）
当以及
就会出现广义平稳：第一个属性表明数学期望函数 mx(t) 必须是常数。第二个属性表明相关函数仅仅与 t1 和 t2 之间的差值相关，并且可以仅仅用一个变量而不是两个变量来表示。（百度百科）
Example：随机相位信号X（t）=Acos(w0t+角度）是否平稳
3. 遍历过程：
在WSS随机过程中的任意一个样本函数取取时间平均，从概率意义上趋近于该过程的统计平均值。（任何一个样本函数的特征都可以充分代表随机过程的全部统计特性）
当该过程是遍历的：则时间平均等于统计平均
当移动t或者m变成0时：下面的表达式就是平均信号功率
或者
功率谱密度就为