吴恩达神经网络Course1
现在总算是把我们加载的数据弄完了，我们现在开始构建神经网络。
以下是数学表达式，如果对数学公式不甚理解，请仔细看一下吴恩达的视频。
建立神经网络的主要步骤是：
-
定义模型结构（例如输入特征的数量）
-
初始化模型的参数
-
循环：
3.1 计算当前损失（正向传播）
3.2 计算当前梯度（反向传播）
3.3 更新参数（梯度下降）
现在总算是把我们加载的数据弄完了，我们现在开始构建神经网络。
以下是数学表达式，如果对数学公式不甚理解，请仔细看一下吴恩达的视频。
建立神经网络的主要步骤是：
定义模型结构（例如输入特征的数量）
初始化模型的参数
循环：
3.1 计算当前损失（正向传播）
3.2 计算当前梯度（反向传播）
3.3 更新参数（梯度下降）