正态分布，二项分布，泊松分布，协方差
1.正态分布
若服从均值,方差分别为为 ，即服从
，密度函数为
，x为负无穷到正无穷
图像如下
图像中的曲线为密度函数，从负无穷到x的积分才是分布函数，
即分布函数F(x)为密度函数的积分，F(x)为密度函数从负无穷到x的积分，
2.二项分布
在相同条件下重复做n次的试验称为n次独立重复试验，即n次独立的伯努利实验
3.泊松分布（k=0,1,2,3...）
4.协方差
算法：Cov(x,y)=E(x-E(x))(y-E(y))，
协方差矩阵的第i行第j列=（第i行的所有元素-第i行均值）*（第j列所有元素-第j列均值）
matlab中，最后要除以(样本数-1)
作用：用来度量两个随机变量关系的统计量，线性无关协方差为0，协方差结果为正，则正相关；协方差结果为负，负相关。