怎样进行大数据的入门级学习？

大数据方向的工作目前分为三个主要方向:

01.大数据工程师

02.数据分析师

03.大数据科学家

04.其他（数据挖掘本质算是机器学习，不过和数据相关，也可以理解为大数据的一个方向吧）

由于本人曾是大数据工程师的角色，我就这个方向做一些介绍

本回答目录:

一、大数据工程师的技能要求

二、大数据学习路径

三、学习资源推荐

一、大数据工程师的技能要求

附上二份比较权威的大数据工程师技能图（图侵删）

总结如下:

必须技能10条:

01.Java高级(虚拟机、并发)

02.Linux 基本操作

03.Hadoop（此处为侠义概念单指HDFS+MapReduce+Yarn ）

04.HBase（JavaAPI操作+Phoenix ）

05.Hive(Hql基本操作和原理理解）

06.Kafka

07.Storm

08.Scala需要

09.Python

10.Spark (Core+sparksql+Spark streaming ）

高阶技能6条:

11.机器学习算法以及mahout库加MLlib

12.R语言

13.Lambda 架构

14.Kappa架构

15.Kylin

16.Aluxio

二、学习路径

分享一下自己的学习路劲。

第一阶段:

01.Linux学习

02.Java 高级学习

第二阶段:

03.Hadoop 

04.HBase

05.Hive

06.Scala

07.Spark 

08.Python

第三阶段:
对应技能需求，到网上多搜集一些资料就ok了，

我把最重要的事情

剩下的就是你去搜集对应的资料学习就ok了

当然如果你觉得自己看书效率太慢，你可以网上搜集一些课程，跟着课程走也OK 。这个完全根据自己情况决定。如果看书效率不高就看网课，相反的话就自己看书。最后但却很重要一点:要多关注技术动向，持续学习。大数据学习资料分享群119599574 不管你是小白还是大牛，小编我都挺欢迎，不定期分享干货，包括我自己整理的一份最新的适合2018年学习的大数据开发和零基础入门教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴。