初学大数据怎样进行大数据的入门级学习？

 

大数据方向的工作目前分为三个主要方向:

01.大数据工程师

02.数据分析师

03.大数据科学家

04.其他（数据挖掘本质算是机器学习，不过和数据相关，也可以理解为大数据的一个方向吧）

由于本人目前是是大数据工程师的角色，我就这个方向做一些介绍

本回答目录:

一、大数据工程师的技能要求

二、大数据学习路径

互联网科技发展蓬勃兴起，人工智能时代来临，抓住下一个风口。为帮助那些往想互联网方向转行想学习，却因为时间不够，资源不足而放弃的人。我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程，大数据学习群：199加上【427】最后加上210就可以找到组织学习  欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴加入。
 

一、大数据工程师的技能要求

附上二份比较权威的大数据工程师技能图（图侵删）

总结如下:

必须技能10条:

01.Java高级(虚拟机、并发)

02.Linux 基本操作

03.Hadoop（此处为侠义概念单指HDFS+MapReduce+Yarn ）

04.HBase（JavaAPI操作+Phoenix ）

05.Hive(Hql基本操作和原理理解）

06.Kafka

07.Storm

08.Scala需要

09.Python

10.Spark (Core+sparksql+Spark streaming ）

高阶技能6条:

11.机器学习算法以及mahout库加MLlib

12.R语言

13.Lambda 架构

14.Kappa架构

15.Kylin

16.Aluxio

二、学习路径

由于本人是从Java开发通过大概3个月的自学转到大数据开发的。所以我主要分享一下自己的学习路劲。

第一阶段:

01.Linux学习（跟鸟哥学就ok了）

02.Java 高级学习（《深入理解Java虚拟机》、《Java高并发实战》）

第二阶段:

03.Hadoop （董西成的书）

04.HBase（《HBase权威指南》）

05.Hive（《Hive开发指南》）

06.Scala（《快学Scala》）

07.Spark （《Spark 快速大数据分析》）

08.Python （跟着廖雪峰的博客学习就ok了）

第三阶段:

对应技能需求，到网上多搜集一些资料就ok了，

我把最重要的事情(要学什么告诉你了)，

剩下的就是你去搜集对应的资料学习就ok了

当然如果你觉得自己看书效率太慢，你可以网上搜集一些课程，跟着课程走也OK 。这个完全根据自己情况决定。如果看书效率不高就很网课，相反的话就自己看书。

至于书籍当当一搜会有很多，其实内容都差不多。

最后但却很重要一点:要多关注技术动向，持续学习。