怎样进行大数据的入门级学习？

Java基础入门知识 大数据基础入门知识

JAVA SE基础知识

1Java 开发前奏 环境搭建 2. Java编程基础 3. 面向对象 4. 常用类 API 5. 泛型 集合

6. 异常处理 7. IO 8. 多线程 9. 网络编程 10. 类加载机制与反射 11. 设计模式

JavaWeb核心技术

1. HTTP 协议 WEB服务器 TomCat 2. Servlet 3. request与response 4. Cookie与Session 5. JSP 6. 数据库高级开发

7. AJAX 8. JavaWEB高级开发技术 9. 基础加强之框架加载 10. 项目管理

在这里我还是要推荐下我自己建的大数据学习交流群：532218147，群里都是学大数据开发的，如果你正在学习大数据 ，小编欢迎你加入，大家都是软件开发党，不定期分享干货（只有大数据开发相关的），包括我自己整理的一份2018最新的大数据进阶资料和高级开发教程，欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴。

大数据基础知识

1. 大数据架构基础 2. 云计算基础 3. Shell 4.大数据架构基础 5. Hadoop体系 6. HDFS分布式文件系统 7. 数据导入

大数据方向的工作目前分为三个主要方向:

01.大数据工程师

02.数据分析师

03.大数据科学家

04.其他（数据挖掘本质算是机器学习，不过和数据相关，也可以理解为大数据的一个方向吧）

由于本人曾是大数据工程师的角色，我就这个方向做一些介绍

本回答目录:

一、大数据工程师的技能要求

二、大数据学习路径

三、学习资源推荐（书籍、博客、网站）

一、大数据工程师的技能要求

附上二份比较权威的大数据工程师技能图（图侵删）

总结如下:

必须技能10条:

01.Java高级(虚拟机、并发)

02.Linux 基本操作

03.Hadoop（此处为侠义概念单指HDFS+MapReduce+Yarn ）

04.HBase（JavaAPI操作+Phoenix ）

05.Hive(Hql基本操作和原理理解）

06.Kafka

07.Storm

08.Scala需要

09.Python

10.Spark (Core+sparksql+Spark streaming ）

高阶技能6条:

11.机器学习算法以及mahout库加MLlib

12.R语言

13.Lambda 架构

14.Kappa架构

15.Kylin

16.Aluxio

二、学习路径

由于本人是从Java开发通过大概3个月的自学转到大数据开发的。所以我主要分享一下自己的学习路劲。

第一阶段:

01.Linux学习（跟鸟哥学就ok了）

02.Java 高级学习（《深入理解Java虚拟机》、《Java高并发实战》）

第二阶段:

03.Hadoop （董西成的书）

04.HBase（《HBase权威指南》）

05.Hive（《Hive开发指南》）

06.Scala（《快学Scala》）

07.Spark （《Spark 快速大数据分析》）

08.Python （跟着廖雪峰的博客学习就ok了）

第三阶段:

对应技能需求，到网上多搜集一些资料就ok了，

我把最重要的事情(要学什么告诉你了)，

剩下的就是你去搜集对应的资料学习就ok了

当然如果你觉得自己看书效率太慢，你可以网上搜集一些课程，跟着课程走也OK 。这个完全根据自己情况决定。如果看书效率不高就很网课，相反的话就自己看书。

三，学习资源推荐:

01.Apache 官网

02.*

04.github

03.Cloudra官网

04.Databrick官网

05.过往的记忆（技术博客）

06.****，51CTO

07.至于书籍当当一搜会有很多，其实内容都差不多。

最后但却很重要一点:要多关注技术动向，持续学习。

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