大数据基础入门

第一课: Hadoop的背景起源一： GFS: Google File System
        一、什么是大数据，本质？
      （1）数据的存储：分布式文件系统（分布式存储）-----> HDFS: Hadoop Distributed File System
 二、如何解决大数据的存储？----> 分布式文件系统(HDFS，来源于GFS)
 举例：网盘
 (1) GFS: 没有硬盘的，数据只能存在内存中
 (2) Hadoop的安装模式
         （*）伪分布模式：1台

         （*）全分布模式：3台

第二课：Hadoop的背景起源二：MapReduce
        一、什么是大数据，本质？
  （1）数据的存储：分布式文件系统（分布式存储）-----> HDFS: Hadoop Distributed File System
  （2）数据的计算：分布式计算
 二、如何解决大数据的计算？分布式计算
  （1）什么是PageRank(MapReduce的问题的来源)
   (*) 搜索排名
              （2）MapReduce（Java语言实现）基础编程模型: 把一个大任务拆分成小任务，再进行汇总

第三课：Hadoop的背景起源三 : BigTable ----> 大表  ----> NoSQL数据库：HBase
      一：关系型数据库(Oracle、MySQL、SQL Server)的特点
         1、什么是关系型数据库？基于关系模型（基于二维表）所提出的一种数据库
         2、ER（Entity-Relationalship）模型：通过增加外键来减少数据的冗余
         3、举例：学生-系
      二：什么是BigTable？: 把所有的数据保存到一张表中，采用冗余 ---> 好处：提高效率
          1、因为有了bigtable的思想：NoSQL：HBase数据库
          2、HBase基于Hadoop的HDFS的
   3、描述HBase的表结构