吴恩达深度学习--广播技巧
（1）
（2）
（3）
a=np.random.randn(5) //生成5个随机变量放在a数组中
上式中随机生成的a是一个数组，而不是一个行向量或者列向量。这种方式生成的随机变量是危险的，我们在计算中如果生成这种数据形式，可能会给后面的计算带来难以调试的bug。
如上图所示，生成的a在形式上像是一个行向量，但是它的转置并不是一个列向量。实际上，用上图的方式生成的a既不是一个行向量也不是一个列向量。
上图代码中可以看出，在生成a的时候，声明了a是一个1X5的行向量，所以a的转置是一个列向量，这样就比较明确了。一般在创建的时候我们就规定创建的是行向量或者列向量。a=np.random.randn(n,1)或者a=np.random.randn(1,n)。
（4）
可以在任何需要的地方声明a的格式：assert(a.shape==(5,1))或者a=a.reshape((5,1))